Google AI Overviews הם תקצירי AI שמופיעים בראש תוצאות החיפוש, סורקים מספר מקורות איכותיים ומציגים קישורים מצוטטים ישירות בתשובה. אם עדיין לא ראיתם אותם, כנראה שלא חיפשתם שום דבר בגוגל בחודשים האחרונים. מחקר של Google Search Central מראה ש-AI Overviews מקבלים CTR גבוה ב-17% מקליקים אורגניים רגילים. זה ממש כמו לקבל מקום VIP בתוצאות של הקידום הממומן – רק שהפעם זה (כמעט בחינם) ולא רק עניין של מיקום, אלא של איך אתם מנסחים את התוכן שלכם. המעבר מ-SGE ל-AI Overviews קרה במאי 2024, וזה סימן את המעבר מניסוי למוצר מלא.
איך AI Overviews שונים מ-Featured Snippets?
בניגוד ל-Featured Snippet שמציג קטע בודד מאתר אחד, AI Overview משלב מידע ממספר מקורות ויוצר תשובה מקיפה עם ציטוטים מרובים – בממוצע 5.4 מקורות שונים לפי Advanced Web Ranking. זה כמו ההבדל בין לקבל המלצה מחבר אחד לגבי שווארמה טובה (שאולי מערבב אתכם) לבין לקבל סיכום מכל החברים שלכם ביחד. השוני המרכזי הוא שבעוד Featured Snippets תופסים כ-500 פיקסלים, AI Overviews תופסים בממוצע 820 פיקסלים ומכילים 156 מילים בממוצע.
איך Google בוחר אילו אתרים לצטט?
שילוב של סמכות נושאית, Structured Data, ו-Entity Matching. אני יודע שזה נשמע טכני, אבל תישארו איתי – זה בעצם די פשוט. גוגל מחפש אתרים שמוכיחים מומחיות בנושא ספציפי, משתמשים בסכמות נתונים מסודרות, ומזהים ישויות (entities) בצורה נכונה.
לפני שאני ממשיך, אני רוצה להרחיב על הנקודות החשובות שגוגל בוחן כשהוא מחליט את מי לצטט. המערכת מנתחת לא רק את התוכן עצמו אלא גם את האופן שבו הוא מאורגן ומוצג.
אותות Authority (סמכותיות) ודוגמאות למקרים אמיתיים שקרו
Jasmine Directory מציינים שאותות סמכות, סכמה ו-E-E-A-T נחשבים כבעלי משקל "Very High" לציטוט AI. ב-WEBS ראיתי שלקוחות עם ביוגרפיות מומחה מפורטות מקבלים יותר ציטוטים.
חשיבות Entity-Recognition בעברית
בעברית זה אתגר מיוחד – המודלים צריכים להבין שמות של חברות, מוצרים ואנשים בשפה שלנו. אני תמיד ממליץ להוסיף את השם באנגלית בסוגריים לפחות פעם אחת במאמר. (WEBS – הנה סימנתי 'V' למאמר הזה)
איזו סכמת נתונים הכי חשובה ל-AI Overviews?
הסכמות המנצחות הן Article, FAQ, HowTo ו-Organization עם author credentials. זה לא מספיק רק להוסיף אותן – צריך למלא אותן נכון. אני רואה המון אתרים שמוסיפים סכמה חלקית וחושבים שזה מספיק (ספויילר: זה לא).
JSON-LD דוגמאות מוכנות
במקום לתאר, אני אתן לכם קוד מוכן שאפשר להעתיק. הנה דוגמה בסיסית של Article Schema שעובדת מעולה:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "גלעד קמר"
}
}
שילוב FAQ-Page לחיזוק Entity
הטריק שאני משתמש בו: להוסיף FAQ Schema עם שאלות ותשובות שחוזרות על הדברים החשובים במאמר. זה מחזק את ה-Entity Recognition באופן משמעותי. (תראו דוגמא בתחתית המאמר הזה)
איך לנסח פסקה שמודל AI 'יגזור' ממנה ציטוט?
הנוסחה המנצחת: 40-60 מילה, Active Voice, עובדה + מספר + מקור. אפשר גם ליצור סוג של "פסקת סיכום" בראש מאמר, וזה עובד. הפסקה צריכה להיות ממוקדת וברורה, בלי בלבולי שכל מיותרים.
לפני שאתם כותבים פסקת ציטוט, תחשבו על זה כמו על פיצ'ינג של 30 שניות במעלית. מה הדבר הכי חשוב שאתם רוצים שגוגל יזכור מהתוכן שלכם?
שימוש במספרים ואחוזים
מודלי AI אוהבים מספרים. במקום "הרבה אנשים", כתבו "73% מהמשתמשים" ואם אפשר תציינו בקישור את המקור הסמכותי שהזכיר את הנתון הזה. זה נותן אמינות ומקל על המודל לזהות מידע חשוב.
הוספת הקשר בזמן (2025) – "בימים ההם, בזמן הזה…."
תמיד תציינו את השנה או החודש הרלוונטיים. מידע עדכני מקבל עדיפות בציטוטים, במיוחד בנושאים שמשתנים מהר.
איזה אחוז מהחיפושים כוללים בתוכם AI Overviews?
המספרים משתנים כל הזמן. לפי Semrush, AI Overviews מופיעים ב-30% מהחיפושים, אבל Advanced Web Ranking דיווחו על 49% במאי 2025 – עלייה מ-25% באוגוסט 2024. המספרים משתנים לפי נושא – חיפושים אינפורמטיביים מקבלים יותר AI Overviews, בעוד שחיפושים מסחריים פחות. אני ממליץ לעקוב אחרי הנתונים בתחום שלכם באופן שוטף.
כמה זמן לוקח עד ש-Google מתחיל לצטט?
בין 3 ל-12 שבועות, תלוי בתדירות הזחילה ורעננות התוכן. אני יודע שזה נשמע כמו הרבה זמן, אבל זכרו שאנחנו מדברים על אלגוריתם שצריך לעבד מיליארדי דפים. מניסיון שלי ב-WEBS, אתרים שמעדכנים תוכן באופן קבוע מקבלים תדירות זחילה גבוהה יותר. תוסיפו לפחות שני מאמרים חדשים בחודש ועדכנו מאמרים ישנים. השתמשו ב-Search Console לבקש אינדוקס מחדש.
איך מודדים טראפיק שמגיע מציטוטי AI?
הדרך הטובה: פילוח 'ai_ov' בפרופיל GA4 בשילוב עם דוח 'AI-Overview' ב-Search Console. Semrush מצאו שמבקר ממוצע מחיפוש AI שווה פי 4.4 ממבקר רגיל מבחינת conversion rate.
הגדרת UTM לשאילתות AI
צרו קמפיין UTM ייעודי לטראפיק מ-AI Overviews. זה יעזור לכם להבדיל בין טראפיק רגיל לטראפיק שמגיע מציטוטים.
KPI עיקרי – Dwell Time
הזמן שמבקרים נשארים באתר אחרי שהגיעו מציטוט AI הוא המדד החשוב ביותר. אם אנשים נשארים – סימן שהתוכן רלוונטי.
מה לעשות אם האתר שלכם עדיין לא מצוטט?
אל תיכנסו לפאניקה (אני משתדל שלא למרות שאני פסיכופת…) – הצעד הראשון: לשפר את העומק שאליו צולל הנושא, לדאוג לקבל קישורים טובים לעמוד ולבדוק סכמת מחבר. לפעמים זה רק עניין של סבלנות.
הנקודה החשובה כאן היא לא לוותר אחרי שבוע או שבועיים. המערכת של גוגל לומדת ומשתפרת כל הזמן, וגם האתר שלכם צריך להשתפר איתה.
בדיקת כיסוי נושאי (Topical Coverage)
וודאו שאתם מכסים את כל ההיבטים של הנושא. אם אתם כותבים על קידום אתרים, תכסו גם SEO טכני וגם תוכן איכותי.
חיזוק פרופיל המחבר
הוסיפו ביוגרפיה מפורטת עם ניסיון רלוונטי. אני תמיד מוסיף את השנים של ניסיון ופרויקטים מוצלחים.
איך להתחרות עם תוכן שכבר מצוטט?
התחרות על מקום ב-AI Overviews הולכת ונעשית קשה יותר. SEO.com מצאו ש-74% מהאתרים בציטוטים מדורגים בעשירייה הראשונה. הדרך להתחרות: תציעו זווית ייחודית או נתונים חדשים. תכסו את כל ה-"People Also Ask" בנושא. השתמשו בנתונים ישראליים ספציפיים (במידה והאתר שלכם מכוון לשוק בישראל) שלמתחרים אין. ועיקר העיקרים – תעדכנו את התוכן כל 2-3 חודשים אם אתם יכולים. Google משתמש ב-Freshness כגורם מכריע בבחירת ציטוטים.
האם תוכן בעברית יכול להיכנס לציטוטי-AI?
בהחלט כן! מודלי Gemini 2.0 תומכים בעברית מלאה, ודרישות ה-E-E-A-T זהות לאנגלית. אני רואה יותר ויותר אתרים ישראליים שמצוטטים ב-AI Overviews. השתמשו במילות מפתח בעברית טבעית, לא תרגום מילולי מאנגלית. "קידום אתרים" עדיף על "אופטימיזציה למנועי חיפוש".
אילו טעויות גורמות לגוגל לא לצטט?
הטעויות הנפוצות: מידע לא מדויק, Over-Optimization, וחסר Context-Entity. אני רואה את זה כל הזמן – אתרים שמנסים יותר מדי ומפספסים את העיקר.
Over-Optimization והשלכותיה
מילוי יתר של מילות מפתח הורס את הסיכוי לציטוט. כתבו באופן טבעי, כמו שאתם מדברים. תענו על הדברים ישר ולעניין ותשתדלו מאוד שלא לבלבל במוח יותר מדיי.
חשיבות הדיוק העובדתי
אם אתם כותבים נתון – וודאו שהוא נכון ומעודכן. גוגל בודק עובדות ולא יצטט מידע שגוי.
למה Reddit מקבל כל כך הרבה ציטוטים ב-AI Overviews?
Reddit שולט בציטוטי AI – מופיע ב-40.11% מהתוצאות לפי Textuar. הסיבה פשוטה: גוגל רוצה תשובות אותנטיות מאנשים אמיתיים. Reddit משתמש ב-Wilson score interval לדירוג תגובות – לא מספיק להיות הפופולרי ביותר, צריך את היחס הטוב ביותר של upvotes ל-downvotes. הטיפ שלי: תתחילו להשתתף בדיונים רלוונטיים ב-Reddit, תנו תשובות קצרות ומועילות מוקדם בדיון, ותמיד תוסיפו ערך אמיתי לשיחה.
מה צופן העתיד לציטוטי AI ב-2026?
אני צופה מעבר ל-Multimodal Citations – שילוב של טקסט, וידאו ופודקאסטים. Google Labs כבר מנסים את Deep Search Video Lens, וזאת רק ההתחלה. התחילו כבר עכשיו להוסיף וידאו ופודקאסטים לאתר. חיזוק הנוכחות המקומית היא קריטית – הוסיפו כתובת, שעות פעילות ומידע מקומי רלוונטי.
בסיום, אני רוצה להגיד משהו חשוב: הצלחה עם AI Overviews דורשת סבלנות ועבודה מתמשכת. אין קסמים או קיצורי דרך. אבל אם תעבדו נכון ובעקביות, התוצאות יגיעו. וכמו תמיד, אם אתם צריכים עזרה – אנחנו ב-WEBS כאן בשבילכם.
שאלות נפוצות (FAQ)
האם אפשר לבטל את הופעת התוכן שלי ב-AI Overviews?
כן, אבל למה שתרצו? לפי Google Search Central, אפשר להשתמש ב-nosnippet, data-nosnippet או max-snippet כדי להגביל את המידע שמוצג. אבל בואו נהיה כנים – זה כמו לבקש מגוגל לא להציג אתכם בתוצאות החיפוש. אם אתם כבר משקיעים בקידום אתרים, למה לוותר על החשיפה הנוספת? האנשים שמקבלים טראפיק מ-AI Overviews הם לקוחות איכותיים יותר שמבלים יותר זמן באתר.
האם FAQ Schema עדיין עובד ב-2025?
בהחלט! GetPassionfruit מאשרים שגוגל ממשיך לתמוך ב-FAQ Schema בעוד שסוגי סכמה אחרים כמו Book Actions ו-Course Info בוטלו. נכון, גוגל מגביל את תוצאות ה-Rich Results של FAQs בעיקר לאתרי ממשלה ובריאות מוכרים, אבל הסכמה עדיין נותנת יתרונות SEO משמעותיים לכל האתרים. ב-WEBS אנחנו רואים ש-82.5% מהציטוטים ב-AI Overviews מקשרים לדפי תוכן עמוקים כמו FAQs.
איזה סוג חיפושים מפעיל הכי הרבה AI Overviews?
לפי Rich Sanger, 28.8% מה-AI Overviews מופעלים ע״י חיפושים אינפורמטיביים טהורים, ועוד 18.6% מחיפושים מסחריים-אינפורמטיביים. חיפושי navigational וטרנזקציוניים מפעילים הכי פחות AI Overviews. במילים פשוטות: אם מישהו מחפש מידע או הסבר, יש סיכוי גבוה שיראה AI Overview. אם הוא מחפש לקנות משהו או להגיע לאתר ספציפי – פחות.
האם תוכן שנוצר ב-AI יכול להופיע בציטוטים?
גוגל לא נגד תוכן AI – הם נגד תוכן AI גרוע. לפי Search Engine Journal, אפשר להשתמש ב-AI ליצירת טיוטות, מבנה ואופטימיזציה, אבל התוכן הסופי צריך להיות איכותי, מדויק ומועיל. ב-WEBS אנחנו משתמשים ב-AI כעוזר, לא כמחליף. הערך האנושי, הניסיון והמומחיות – אלה הדברים שעושים את ההבדל.
למה מוצרי eCommerce מופיעים ב-AI Overviews?
זה אחד השינויים המעניינים ביותר! Finch מציינים שגוגל מציגים עכשיו רשימות מוצרים בחינם גבוה יותר ב-SERP בתוך AI Overviews. המעניין הוא שהמוצרים שמופיעים למעלה שונים מאלה שמופיעים למטה. אם יש לכם חנות אונליין, זו הזדמנות זהב – במיוחד שכרגע AI Overviews מעדיפים קישורים אורגניים על פני מודעות.
האם AI Overviews מחליף את ה-SEO המסורתי?
לא, אבל הוא משנה את כללי המשחק. לפי 42DM, אין צורך באופטימיזציה ספציפית ל-AI Overviews מעבר ל-SEO הבסיסי. כל העקרונות הקלאסיים עדיין רלוונטיים – crawlability, קישורים פנימיים, תוכן איכותי. ההבדל הוא שעכשיו צריך לחשוב פחות על "דירוג למילת מפתח" ויותר על "איך להיות המקור הכי אמין בנושא". זה SEO 2.0, לא החלפה אלא אבולוציה.
איך בודקים אם האתר שלי מופיע ב-AI Overviews?
הדרך הכי פשוטה: חיפוש ידני. Socium ממליצים לחפש את המונחים החשובים לכם ולראות אם אתם מופיעים. יש כלים כמו OmniSEO שעוקבים אחרי הנראות שלכם ב-AI Overviews, אבל הם עולים כסף. הטיפ שלי: תעשו רשימה של 20 השאילתות הכי חשובות לעסק שלכם ובדקו אותן פעם בשבוע. תיעדו את התוצאות ב-Excel ותראו מגמות.
רוצים לראות את האתר שלכם בראש התוצאות?
AI Overviews הם לא איום אלא הזדמנות ענקית להגדיל את החשיפה שלכם ולהביא טראפיק איכותי לאתר. אם אתם רוצים להבטיח שהמותג שלכם יהיה שם מצוטט לצד האתרים המובילים בתחום, עכשיו הזמן לפעול. בחברת WEBS קידום אתרים אנחנו מתמחים בהפיכת תוכן למגנט ציטוטים של גוגל עם אסטרטגיות מבוססות נתונים, סכמות חכמות ותכנון תוכן שמדבר ישירות למנועי החיפוש. צרו איתנו קשר עוד היום והתחילו לראות את האתר שלכם מתמקם בקדמת הבמה של תוצאות החיפוש!
