כדי להתאים תוכן ל-AI Overviews של גוגל, התמקדו בפורמט שאלות ותשובות עם תשובות ישירות של 40-70 מילים שעונות על השאלה במשפט הראשון (תשובה ישירה מה שנקרא). הטמיעו FAQ Schema כדי לעזור לגוגל להבין את מבנה התוכן ולהגדיל את הסיכוי להופעה ב-25%. השתמשו במילות מפתח ארוכות (4+ מילים) שמפעילות AI Overview פי 7 יותר משאילתות קצרות.
חזקו את ה-E-E-A-T שלכם עם ביוגרפיה מתאמה לגבי המחבר, נתונים ממקורות מהימנים וביקורות לקוחות. זכרו ש-92% מה-AI Overviews מגיעים מעמודים בטופ 10 האורגני, ו-80% מטופ 3, אז אם חשבתם לברוח מה-SEO עם הקישורים וכו' – טעיתם, עדיין יש צורך ב-SEO הקלאסי. עדכנו את התוכן כל 3-4 חודשים וכסו את כל היבטי בנושא.
אבל מה הסיבה שה- AI Overviews כל כך משמעותי?
אני חייב להודות שכשראיתי בפעם הראשונה את הנתון הזה, כמעט נפלתי מהכיסא – ב-מרץ 2025, AI Overviews כבר מופיעים ב-13.14% מכל החיפושים בגוגל, עלייה של 72% מפברואר. זה אומר שאם אתם לא מתאימים את התוכן שלכם ל-AI Overviews, אתם בעצם מוותרים על יותר מעשירית מהחשיפה הפוטנציאלית שלכם.
אז אחרי שבילינו את החודשים האחרונים ב-WEBS בניסויים (חלקם מוצלחים, חלקם… בואו פשוט נאמר שגוגל לא תמיד אהבה אותנו), אני רוצה לשתף אתכם בדיוק איך להתאים את התוכן שלכם כדי להופיע בתיבות הזהב האלה של AI Overviews. בלי לעטוף את האמת בנצנצים, ובלי הבטחות ריקות – רק מה שעובד בפועל.
מה זו בעצם אופטימיזציה ל-AI Overviews?
זו התאמת התוכן שלכם כך שהבינה המלאכותית של גוגל תבחר דווקא בכם כמקור מהימן לתקצירים האוטומטיים שלה. מכיוון שכמו שהזכרתי כבר למעלה, 92% מה-AI Overviews מסתמכים על עמודים בטופ-10 האורגני, אז קודם כל צריך להיות שם.
אבל פה מתחיל הטוויסט המעניין – להיות בטופ 10 זה כבר לא מספיק. גוגל מחפשת תוכן שמובנה בצורה מסוימת, עונה על שאלות בצורה ישירה, ומספק ערך אמיתי למשתמש. זה כמו ההבדל בין להיות עוד אורח בחתונה לבין להיות בין הקרובים שמלווים את החתן או הכלה מתחת לחופה – שניהם בחתונה, אבל רק אחד מהם זוכה להרגיש "חשוב".
האם צריך GEO (Generative Engine Optimization) או SEO רגיל מספיק?
לפי גארי איליס מגוגל, כדי שהתוכן שלכם יופיע ב-AI Overview, פשוט השתמשו בפרקטיקות SEO רגילות. אתם לא צריכים GEO, LLMO או כל דבר אחר. זה נשמע פשוט מדי, נכון? אבל יש כאן טוויסט.
הבעיה היא ש-SEO המסורתי הוכן במשך 25 שנה להציג תוכן על סמך איך הוא מדורג עבור שאילתה אחת. עכשיו, אנחנו צריכים להנדס רלוונטיות עבור מערכות חשיבה על פני מגוון שאילתות. במילים פשוטות: SEO רגיל זה בסיס הכרחי, אבל כבר לא מספיק.
מהי השיטה הכי יעילה לכתיבת תוכן מותאם?
התשובה הפשוטה: פורמט Q&A הוא המלך. 31.6% מהשאילתות עם AI Overview היו בצורת שאלה, לעומת רק 9.7% מהשאילתות ללא AI Overview. זה אומר שאם אתם כותבים תוכן בצורת שאלות ותשובות, הסיכוי שלכם לזכות בחשיפה גדול פי שלושה (רמז: שימו לב למבנה המאמר הנוכחי).
איך בונים מבנה Q&A שעובד?
הסוד הוא לחשוב כמו המשתמש שלכם (הלקוח הפוטנציאלי). מה הוא באמת רוצה לדעת? אני תמיד מתחיל עם מחקר של "People Also Ask" בגוגל, ואז מוסיף את הניסיון שלי מהשטח. למשל, כשלקוח שואל אותי "כמה עולה קידום אתרים?", אני יודע שמה שהוא באמת רוצה לדעת זה "האם אני אזרוק כסף לפח או שזה באמת ישתלם לי?".
התשובה צריכה להיות ישירה ומדויקת – בין 40-70 מילים לשאלה. לא יותר, לא פחות.
האם Reddit ו-YouTube משפיעים על AI Overviews?
כן. ואפילו בטירוף! Reddit, Quora, ו-YouTube הם בין האתרים המצוטטים ביותר ב-AI Overviews, כשוידאו רואה את העלייה הגדולה ביותר באזכורים. גוגל בעצם מעדיפה תוכן שנוצר על ידי משתמשים (UGC) על פני תוכן שיווקי ומגעיל שדוחף למכירה.
איך להשתמש ב-Reddit לטובת AI Overviews?
Reddit דומיננטי ב-AI Overviews ויש כמה דרכים לאופטימיזציה שכוללות בתוכן: תגובות תמציתיות ומועילות כמה שיותר מוקדם בדיונים, יצירת כותרות מותאמות ל-Reddit, או הגבה על שרשורים בעלי דירוג גבוה.
מזהיר מראש – הקהילה של Reddit מריחה שיווק מקילומטר. אם תנסו לזרוק קישורים לבלוג של החברה שלכם, תקבלו downvotes עד שתתביישו לחזור. הגישה הנכונה? תהיו אותנטיים, תוסיפו ערך אמיתי, ורק אז תקבלו את האמון של הקהילה.
מה עם YouTube?
YouTube הפך למקור מרכזי ל-AI Overviews, במיוחד עבור הדרכות ומדריכים. אם יש לכם תוכן בווידאו, וודאו שיש לו כתוביות מדויקות, תיאור מפורט, וחותמות זמן (timestamps) ברורות. גוגל משתמשת בכל אלה כדי להבין על מה הווידאו מדבר.
איך FAQ Schema משפיע על הסיכוי להופיע?
מחקרים מצביעים על קורלציה ברורה בין אתרים שמשתמשים בסכמות נכונות לבין הופעה ב-AI Overview. זה לא קסם שאתם פשוט תשימו FAQ ואז פתאום תופיעו, אבל זה בהחלט חלק חשוב מהפאזל.
FAQ Schema זה בעצם לתת לגוגל מפת דרכים ברורה לתוכן שלכם. זה כמו להגיד למישהו "הפלאפל נמצא בדיוק פה" במקום "תחפש איפשהו במקרר". השימוש ב-Schema מאפשר למערכת להבין בדיוק איפה השאלות והתשובות, מה חשוב ומה פחות.
מהניסיון שלי עם לקוחות ב-WEBS, אתרים שהוספנו להם FAQ Schema ראו שיפור של כ-25% בהופעות ב-AI Overviews תוך 3-4 חודשים. לא מבטיח שזה יקרה לכולם, אבל הנתונים כרגע מדברים בעד עצמם.
מהו אורך התוכן האידיאלי לכל תשובה?
40-70 מילים לתשובה ספציפית, כשהתקציר הממוצע של AI Overview הוא 169 מילים. זה אומר שגוגל בדרך כלל לוקחת 2-3 תשובות שלכם ומחברת אותן לתקציר אחד.
איך כותבים תשובה של 40-70 מילים שבאמת עונה על השאלה?
הטריק הוא להתחיל עם התשובה הכי ישירה ואז להוסיף הקשר מינימלי. למשל:
שאלה: מה זה קידום אורגני? תשובה: קידום אורגני הוא תהליך של שיפור הנראות של אתר בתוצאות החיפוש הטבעיות של גוגל, ללא תשלום ישיר למנוע החיפוש. התהליך כולל אופטימיזציה של תוכן, מבנה טכני, וחוויית משתמש, במטרה להגיע למיקומים גבוהים בתוצאות החיפוש עבור מילות מפתח רלוונטיות. (52 מילים)
שימו לב – ישר לעניין, בלי הקדמות מיותרות כמו "זו שאלה מצוינת" או "רבים שואלים את עצמם". גוגל לא צריכה את המריחת חמאות שלכם.
כיצד Long-tail Keywords משפיעות על AI Overviews?
מילות מפתח ארוכות (long-tail) מהוות 35.33% מכל ה-AI Overviews, והן מפעילות AI Overview פי 7 יותר משאילתות קצרות.
זה משנה משחק לגמרי. במקום להילחם על ביטוי גנרי כמו "קידום אתרים" (בהצלחה עם זה), תתמקדו ב"איך לקדם אתר של עורך דין בירושלים" או "כמה עולה קידום אורגני לחנות אונליין של ביגוד". הסיכוי שלכם להופיע ב-AI Overview עבור השאילתות הספציפיות האלה גבוה הרבה יותר.
מהניסיון שלי, לקוחות שהתמקדו ב-long-tail keywords ראו עלייה של 40% בחשיפות ב-AI Overviews. כן, התנועה לכל מילת מפתח קטנה יותר, אבל הסך הכולל? משמעותי הרבה יותר.
איזה סוג תוכן מקבל עדיפות ב-AI Overviews?
תוכן אינפורמטיבי עם כוונת חיפוש ברורה – וכזה שעונה ישר ולעניין (בלי לבלב במוח מסביב יותר מדיי). AI Overviews מופיעים בעיקר עבור שאילתות אינפורמטיביות עם קושי נמוך, לא עבור מילות מפתח טרנזקציוניות.
ארבעת הפורמטים הזוכים:
- שאלות ותשובות ישירות – "מה זה X" ו"איך עושים Y"
- רשימות מסודרות – "5 דרכים ל…" או "10 טיפים עבור…"
- השוואות – "ההבדל בין X ל-Y"
- הוראות צעד אחר צעד – "מדריך מלא ל…"
אני רואה שהפורמטים האלה עובדים במיוחד טוב כשהם משולבים. למשל, מאמר על "איך לבחור חברת קידום אתרים" שכולל גם השוואות בין סוגי חברות, וגם רשימת קריטריונים, וגם FAQ – זה כמו לתת לגוגל שלוש סיבות לבחור בכם במקום אחת.
למה AI Overviews לא תמיד מופיע בתוצאות החיפוש?
AI Overviews מוצגים רק כאשר המערכות של גוגל קובעות שזה מוסיף ערך לחיפוש הקלאסי, ולכן לעתים קרובות הם לא מופעלים. גוגל בוחרת בקפידה מתי להציג אותם. דבר אחד בטוח והוא שאני רואה מגמה ברורה שבה הם נוטים להופיע יותר ויותר.
באילו מקרים AI Overviews כן מופיע?
הנתונים מראים ש-AI Overviews מופיע בעיקר עבור:
- שאילתות מורכבות הדורשות סינתזה ממספר מקורות
- שאלות שמתחילות ב"איך", "מה", "למה"
- נושאים הדורשים השוואה או ניתוח
- חיפושים עם 5-6 מילים בממוצע
מעניין לציין ש-AI Overviews מופיעים רק ב-7-9% מהשאילתות בממוצע, ירידה משמעותית מה-64% בתקופת ה-SGE. גוגל בבירור מנסה למצוא את האיזון הנכון.
האם E-E-A-T משפיע על הבחירה של AI Overviews?
כן, ובגדול. מערכות AI נוטות להעדיף תוכן מאתרים עם רמת אמינות גבוהה, וה-E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) הוא הדרך של גוגל למדוד את זה.
אבל בואו נדבר ת'כלס – לרוב העסקים הקטנים והבינוניים בישראל אין את הסמכותיות של ויקיפדיה או WebMD. אז מה עושים? מתמקדים בניסיון ובמומחיות. תוסיפו ביוגרפיות של כותבים, תעודות והסמכות, ביקורות של לקוחות, ומקרי בוחן אמיתיים.
אני תמיד ממליץ ללקוחות שלי להוסיף סעיף "על הכותב" בסוף כל מאמר. זה לא רק טוב ל-E-E-A-T, זה גם בונה אמון עם הקוראים. ובניית אמון אמיתי, חברים שלי, קיבע את עצמו כ"ה-מטבע" החדש באינטרנט.
מה ההבדל בין Featured Snippets ל-AI Overviews?
Featured Snippets לוקח מקור אחד, AI Overviews משלב כמה. AI Overviews מצטט בממוצע 13.34 מקורות לתשובה, כשהמקסימום הגיע ל-95 קישורים!
מה עדיף – להיות ב-Featured Snippet או ב-AI Overview?
מהניסיון שלי, זה תלוי במטרה. Featured Snippet נותן קליק ישיר יותר, AI Overview נותן חשיפה רחבה יותר. אבל הנתון הכי מעניין? רק 8% מהמשתמשים מקליקים על קישורים כשיש AI Overview, לעומת 15% בלי. זה אומר שהחשיפה עצמה הופכת להיות חשובה יותר מהקליק. נכון שזה מבאס אבל זאת המציאות החדשה ומי שלא יתאים את עצמו אליה, יישאר באבק.
איך להתמודד עם הירידה ב-CTR מ-AI Overviews?
כש-AI Overview מופיע, יש ירידה של 34.5% ב-CTR האורגני. זה כואב, אני יודע. אבל יש גם חדשות טובות לגבי התמודדות מול הדבר הזה. הנה כמה טיפים חשובים אם אתם רוצים לשרוד את מבחן הזמן באינטרנט:
האסטרטגיה לתנועה איכותית
לקוחות מדווחים שהתנועה שנותרת היא הרבה יותר איכותית ומכוונת המרה למשל, במקום מישהו שרק רצה לדעת "מה זה קידום אתרים", אתם מקבלים מישהו שמחפש "חברת קידום אתרים עם ניסיון בתחום המשפט".
הטיפ שלי: תפסיקו לרדוף אחרי תנועה ותתחילו לרדוף אחרי איכות. עדיף 100 מבקרים רלוונטיים מאשר 1,000 סקרנים.
מיתוג כאסטרטגיה חלופית
כשמישהו רואה את המותג שלכם ב-AI Overview, ההכרה מגבירה אמון. גם אם הם לא הקליקו עכשיו, הסיכוי גדל יותר ויותר שיזכרו אתכם. בפעם הבאה שהם יחפשו משהו קשור, הסיכוי שהם יחפשו אתכם ישירות גדל משמעותית – וזה בעצם אומר שצריך להשקיע באסטרטגיית תוכן איכותית!
האם כדאי להשתמש ב-AI לכתיבת תוכן עבור AI Overviews?
כן, אבל בתנאי שאתם עוברים על התוכן טוב טוב לפני שאתם מפרסמים אותו, משפצים אותו, מוודאים עובדות שנכתבו, נותנים את הנגיעה האישית שלכם ורק אז מפרסמים אותו. יש עדיין (אולי?) מיתוס כזה שאומר שתוכן שנוצר על ידי AI לא ידורג בתוצאות החיפוש או לא יצוטט על ידי AI chatbots. אם אתם משתמשים בכלים נכון ועוקבים אחרי הכללים, אפשר ליצור תוכן איכותי ברמה גבוהה מאוד שנותן ערך אמיתי לגולש ושגם אלגוריתמים (גוגל) וגם מודלי שפה מעריכים.
איך להשתמש ב-AI נכון?
הגישה שלי ב-WEBS: AI הוא כלי עזר כדי להוציא תוכן טוב יותר ממה שהייתי מסוגל להוציא עד היום – הוא לא תחליף. אני משתמש ב-AI ליצירת טיוטה ראשונית, ואז מוסיף את הניסיון האישי, הדוגמאות מהשטח, והקול הייחודי שלי. התוצאה? תוכן שמשלב את היעילות של AI עם האותנטיות האנושית.
העיקרון החשוב: אף פעם אל תפרסמו תוכן AI כמו שהוא – מעבר לעובדה שיש סיכוי טוב שהוא לא באמת מעניין ויש בו טעויות. יש סיכוי גבוהה יותר שתיתפסו באלגוריתם עתידי של גוגל שיישלח את האתר שלכם ל"קיבינימט".
איך מודדים הצלחה בהופעה ב-AI Overviews?
זה מאתגר כי Google Search Consol לא מספק דרך ישירה לעקוב אחרי הופעות ב-AI Overview. אז מה עושים?
הפתרונות המעשיים שלי:
- מעקב אחרי שינויים בחשיפות – עלייה בחשיפות עם ירידה בקליקים מרמזת על הופעה ב-AI Overview
- כלי צד שלישי – SE Ranking,Semrush, Accuranker מציעים מעקב AIO (בתשלום)
- בדיקות ידניות – כן, משעמם, אבל עובד – וזה אחלה כדי לקבל פידבק באופן מדגמי לגבי איכות התוכן שאתם מצליחים להוציא ולדעת האם הוא מתברג בתוצאות AI.
הדבר החשוב באמת? איכות התנועה. מחקרים מראים שאתרים עם AI-generated content צמחו 5% מהר יותר, וזה בגלל שהתנועה שמגיעה יותר ממוקדת ואיכותית.
איזה תעשיות מושפעות יותר מ-AI Overviews?
בריאות (67.47%) ובטיחות (46.09%) הן התעשיות עם האחוז הגבוה ביותר של מילות מפתח שמפעילות AI Overviews. לעומת זאת, מסחר אלקטרוני ונדל"ן כמעט לא רואים AI Overviews.
מה זה אומר לעסק שלכם?
אם אתם בתחום הבריאות, החינוך או הטכנולוגיה – תתכוננו. AI Overviews כבר משפיע עליכם ורק ילך ויגבר. אם אתם במסחר אלקטרוני? יש לכם זמן להתארגן, אבל אל תרגישו בנוח יותר מדי כי זה הולך להגיע גם אליכם.
מעניין לציין ש-AI Overviews לא מופיעים עבור שאילתות הקשורות למותגים. אז אם המותג שלכם חזק, אתם במצב טוב יחסית.
איך AI Mode שונה מ-AI Overviews?
AI Mode מועיל במיוחד עבור שאילתות שבהן נדרשת חקירה נוספת, הנמקה או השוואות מורכבות. בעוד AI Overviews נותן תקציר, AI Mode מאפשר שיחה אינטראקטיבית.
האם צריך להתכונן ל-AI Mode בנפרד?
לא בהכרח. גם AI Overviews וגם AI Mode עשויים להשתמש בטכניקת "query fan-out" – ביצוע חיפושים קשורים מרובים על פני תתי-נושאים ומקורות נתונים. אם התוכן שלכם מותאם ל-AI Overviews, הוא כנראה יעבוד גם ב-AI Mode.
הדגש שלי הוא שעדיף שתתמקדו ביצירת תוכן מקיף שעונה על כל ההיבטים של נושא, לא רק על שאלה בודדת. חשבו על זה כמו להכין ארוחה שלמה, לא רק מנה ראשונה.
האם AI Overviews עובד בעברית?
כרגע כן, אבל פחות. מהניסיון שלי, AI Overviews מופיע הרבה פחות בחיפושים בעברית לעומת אנגלית. הסיבה? כנראה כמות התוכן האיכותי בעברית קטנה יותר. אבל כן ניתן לראות מגמה הולכת וגדלה של תוצאות שמכילות AI Overviews.
איך להתכונן לשוק הישראלי?
ההמלצה שלי היא, כתבו תוכן איכותי בעברית אבל חשבו גלובלי (גם באנגלית). השתמשו במונחים בינלאומיים לצד העברית, הוסיפו Schema markup (עובד מעולה גם בעברית), ואל תזניחו את האנגלית – הרבה ישראלים מחפשים באנגלית, במיוחד בנושאים טכניים.
דבר חשוב נוסף – ישראלים לא אוהבים מילות מפתח ארוכות, ונוטים להשתמש רק בכמה מילים אבל דווקא בגלל זה, אם אתם כן מתמקדים ב-long-tail בעברית, התחרות נמוכה והסיכוי להצליח גבוה.
איך לעקוב אחרי המתחרים ב-AI Overviews?
תוכלו להשתמש ב-Site Explorer של Ahrefs וללכת לדוח של ה-Organic keywords, שם תוכלו לסנן עבור מילות מפתח שבהן אתם מדורגים ב-AI Overview. זה מאפשר לכם לראות בדיוק איפה המתחרים שלכם מופיעים.
כלים נוספים למעקב תחרותי
מעבר ל-Ahrefs, אני ממליץ על:
- Semrush Enterprise למעקב מקיף
- SE Ranking עם AIO Tracker
- Brand Radar למעקב אחרי אזכורי מותג
- ואיך לא – Accuranker הישן והטוב. (אני באופן אישי אוהב אותם מאוד)
העיקרון החשוב: אל תעתיקו את המתחרים באופן עיוור. נתחו מה עובד להם, אבל תמיד הוסיפו את הערך הייחודי שלכם.
מהן הטעויות הנפוצות באופטימיזציה ל-AI Overviews?
יותר מדי אנשים מנסים "לרמות" את המערכת. אני רואה אתרים שמוסיפים 50 שאלות FAQ לכל עמוד, חושבים שזה יעזור. חדשות רעות – לא רק שזה לא עוזר, זה פוגע.
חמש הטעויות הכי יקרות:
- אופטימיזציית יתר – להכניס מילות מפתח בכל משפט
- תשובות ארוכות מדי – מעל 70 מילים לשאלה
- Schema שגוי – העתקה מאתרים אחרים בלי הבנה
- תוכן לא מקורי – גוגל מעדיפה תוכן ייחודי
- התעלמות מ-E-E-A-T – בלי סמכותיות אמיתית שלכם, אין סיכוי
ובתכל'ס הטעות הכי גדולה? לחשוב שזה קורה בן לילה. המעבר מאפריל לספטמבר 2025 הראה עלייה של 88% במילות מפתח שמפעילות AI Overview. זה תהליך, לא קסם. ואם אתם מצפים בתוך 3-4 חודשים להיות "המותג המוביל" בתעשייה, כדאי שתעשו חושבים שוב. כל תהליך ה-SEO וצפי הזמנים לא השתנה – מדובר בתהליך ארוך של בנייה וביסוס מותג אמיתי ברשת וזה תהליך שלא נגמר – ריצת מרתון.
איך משלבים מולטימדיה לשיפור הסיכוי ב-AI Overviews?
מולטימדיה נותנת למשתמשים אפשרויות נוספות לאינטראקציה עם תוכן, כמו צפייה בווידאו או מעקב אחרי תהליך מורכב באמצעות גרפיקה. גוגל אוהבת תוכן עשיר ומגוון.
סוגי מולטימדיה שעובדים
מהניסיון שלי, אלה הסוגים שמשפרים הכי הרבה את הסיכוי להופיע:
- אינפוגרפיקות שמסכמות נתונים מורכבים
- וידאו הדרכה עם כתוביות וחותמות זמן (אני באופן אישי חוטא בזה כי אני לא אוהב להופיע מול מצלמה)
- טבלאות השוואה ברורות
- דיאגרמות זרימה להסבר תהליכים
החוק הבסיסי הוא שהמולטימדיה חייבת להוסיף ערך אמיתי, לא סתם קישוט. אם זה לא עוזר למשתמש להבין טוב יותר, זה לא שווה את המאמץ.
האם שווה להשקיע באופטימיזציה ל-AI Overviews ב-2025?
בהחלט כן. עד סוף השנה, יותר ויותר מילות מפתח יפעילו AI Overviews, והמגמה רק תתחזק.
אבל – וזה אבל גדול – אם האתר שלכם עדיין לא בטופ 10 האורגני, תתמקדו קודם בזה. אי אפשר לבנות קומה שנייה בלי קומה ראשונה. 80% מהקישורים שנבחרים ל-AI Overviews מגיעים מטופ 3 אז תהיו ריאליים לגבי היעדים שלכם.
האסטרטגיה שלי ב-WEBS: איך אני מתמודד עם השינוי
אחרי 14 שנים בתחום, למדתי שהדבר הכי חשוב זה להסתגל. אנחנו ב-WEBS פיתחנו אסטרטגיה של שלושה שלבים:
שלב 1: ביסוס התשתית וביצוע מחקר (חודשים 1-2)
מתחילים עם הטמעת FAQ Schema בעמודים המרכזיים. לוקח שבועיים עד שגוגל מזהה את השינוי, אבל זה בסיס קריטי. במקביל, ממפים את כל השאלות ש-People Also Ask מציג עבור המילות מפתח שלכם. במקביל, אנחנו ממפים איפה יש צורך בשיפור התכנים הקיימים מה חסר בהם בדיוק.
שלב 2: יצירת תוכן ממוקד (חודשים 3-4)
כותבים או משכתבים תוכן בפורמט Q&A. כל עמוד כזה שמיפינו, מקבל לפחות 5 שאלות עם תשובות של 40-70 מילים. מוסיפים נתונים, סטטיסטיקות, ודוגמאות קונקרטיות וגם תמונות מקוריות ואיכותיות. התוצאה? תוכן שגם משתמשים וגם AI אוהבים.
שלב 3: אופטימיזציה מתמשכת (חודש 5 ואילך)
מעקב יומי אחרי הופעות, ניתוח מה עובד ומה לא, המשך יצירת תכנים על בסיס קבוע ומעקב אחרי מה שעובד ומה שפחות. ראיתי לקוחות שזכו להופיע ב-AI Overview אחרי 6 שבועות, ואחרים שלקח להם 4 חודשים. הסבלנות משתלמת.
איך להתחיל כבר היום עם אופטימיזציה ל-AI Overviews?
צעד ראשון: ביצוע אודיט
התחילו עם בדיקה פשוטה – חפשו את 10 מילות המפתח החשובות ביותר שלכם ותבדקו אם מופיע בהם AI Overview. אם כן, מי מופיע שם? מה המבנה של התוכן שלהם? ומה חסר אצלכם? זה ייתן לכם תמונה ברורה של המצב.
צעד שני: תעדוף עמודים
אל תנסו לתקן הכל בבת אחת. תתחילו עם 3-5 עמודים שכבר מדורגים בעמוד הראשון ויש להם פוטנציאל גבוה. אלה העמודים שיתנו לכם את ההחזר המהיר ביותר על ההשקעה.
צעד שלישי: יישום מהיר
הוסיפו FAQ section לעמודים שבחרתם, עם לפחות 5 שאלות רלוונטיות (ומעניינות באמת). השתמשו ב-Schema markup ווודאו שהתשובות קצרות וממוקדות. זה לוקח יום עבודה אבל יכול לשנות את המשחק ולהחזיר אתכם להיות על המפה.
טיפים מתקדמים שעובדים בשטח
אחרי חודשים של ניסויים (וכמה כישלונות מביכים), יש לי כמה טריקים שבאמת עושים את ההבדל:
הוספת "סעיפי גשר"
בין כל כותרת H2, כתבו משפט או שניים שמחברים בין הנושאים – זה עוזר ל-AI להבין את ההקשר הרחב וגם מעניין יותר את הקורא. למשל: "אחרי שהבנתם את החשיבות של Schema, בואו נדבר על אורך התוכן האידיאלי…"
שימוש בדוגמאות מהחיים
AI Overviews אוהב דוגמאות קונקרטיות. במקום "חברות רבות משתמשות ב-FAQ", כתבו "חברות כמו אמזון ואיביי משתמשות ב-FAQ כדי…" (ועדיף שתשימו לינקים שמגבים את המידע שציינתם)
עדכון תוכן ישן
תוכן מעודכן מקבל עדיפות ב-AI Overviews. אני ממליץ לעדכן את התוכן החשוב שלכם כל 3-4 חודשים, גם אם השינוי קטן.
שילוב נתונים מקומיים
כשאתם כותבים לשוק הישראלי, הוסיפו נתונים ספציפיים לישראל. למשל, "לפי נתוני הלמ"ס" או "מחקר של המכון הישראלי לדמוקרטיה". זה מחזק את הרלוונטיות המקומית.
מבט לעתיד: מה צופן 2026?
אני לא נביא (הלוואי שהייתי, הייתי קונה ביטקוין ב-2010 ואני טיפש מספיק כדי להצטער היום שלא עשיתי את זה), אבל המגמות ברורות. מחקרים של Semrush צופים ש-עד 2028, תנועה מ-AI search תעקוף תנועה מחיפוש מסורתי.
מה זה אומר לנו? שמי שלא מתאים את עצמו עכשיו, יישאר מאחור והפעם בגדול! זה לא עוד "טרנד" שאפשר להתעלם ממנו. זה השינוי הכי גדול בחיפוש מאז שגוגל הפך להיות גוגל.
66% מבני 18-24 בארה"ב שואלים שירותי AI כמו Google Gemini, ChatGPT ו-Meta AI להמליץ על מותג, מוצר או שירות. הדור הבא כבר שם, והם לא חוזרים לחיפוש המסורתי.
אם הגעתם עד לכאן, כל הכבוד! אני יודע שזה היה מאמר ארוך וטכני, ודי בלבלתי במוח. אבל העולם של AI Overviews מורכב ומשתנה כל הזמן ובקצב מהיר יותר ממה שאני בעצמי מסוגל לדמיין.
הדבר החשוב ביותר שאני רוצה שתזכרו: אופטימיזציה ל-AI Overviews היא לא סוף העולם ולא תחילתו. זה עוד כלי בארגז הכלים שלכם. תשתמשו בו בחוכמה, עם סבלנות, ותמיד עם ראייה שיווקית שהלקוח הוא נמצא במרכז, ולא סתם כדי לבצע עוד מניפולציה זולה על מנוע החיפוש.
אצלנו בחברת קידום אתרים WEBS, אנחנו כבר מיישמים את כל האסטרטגיות האלה עבור הלקוחות שלנו. אם אתם רוצים לדבר על איך להכניס את האתר שלכם ל-AI Overviews, או סתם להתייעץ – אני כאן. בלי התחייבויות ובלי קשקושים.
זכרו – העתיד כבר כאן. השאלה היחידה היא אם אתם חלק ממנו או צופים מהצד. ואני? אני מעדיף להיות על המגרש, גם אם לפעמים אני מקבל בול בפנים מהכדור. כי בסוף, מי שלא מנסה, לא מצליח.
