איך לקדם את האתר שלי ב-ChatGPT? 

800 מיליון משתמשים שבועיים נכנסים ל-ChatGPT ושואלים אותו שאלות. חלקם מחפשים מוצרים, חלקם שירותים, וחלקם פשוט רוצים תשובות מהירות. השאלה היא: האם האתר שלכם יופיע בתשובות?

אז בוקר טוב (או ערב, תלוי מתי אתם קוראים את זה), החלטתי לשתף אתכם במדריך הכי מקיף שתמצאו על קידום ב-ChatGPT. למה? כי אחרי 14 שנות ניסיון בקידום אתרים, ראיתי איך הכללים משתנים. ותאמינו לי שאני טועה לא מעט, אבל הפעם? הפעם אני די בטוח שמי שלא יתפוס את הרכבת עכשיו (אתמול), יישאר בתחנה.

מהו קידום ב-ChatGPT?

קידום ב-ChatGPT זה כמו SEO, רק שבמקום לרצות את גוגל, אתם רוצים את הבינה המלאכותית. זה נקרא GEO (Generative Engine Optimization) או LLMO (Large Language Model Optimization) – שמות מפוצצים למשהו פשוט: לגרום ל-ChatGPT להמליץ עליכם – או במלים פחות מכובסות, לעשות עליו מניפולציות בדיוק כמו שאני יודע לעשות ב-SEO.

ההבדל המרכזי מול SEO קלאסי הוא שבגוגל אתם מתחרים על מקום ברשימה של 10 תוצאות. ב-ChatGPT אין רשימה – יש תשובה אחת ואתם צריכים להיות בתוכה.

ChatGPT לא סורק את האינטרנט כל הזמן כמו גוגל. במקום זה, הוא מחפש תוכן באופן אקטיבי כשהוא צריך דיוק ורעננות, ופעמים אחרות מסתמך על מידע שהוא כבר למד. זה אומר שהאסטרטגיה שלכם צריכה להיות שונה לגמרי.

מחקרים של First Page Sage מראים שבכמעט כל המקרים, אם חברה מדורגת גבוה בגוגל, היא תופיע גם ב-ChatGPT. ועם זאת יש יוצאים מהכלל לדוגמא אתרים שחסמו את GPTBot או שהתוכן שלהם לא מובנה נכון, התוצאה הייתה שהם נעלמו מ-AI למרות שהם מדורגים מעולה בגוגל. זו טעות שעולה ביוקר, במיוחד כשמדובר ב-800 מיליון משתמשים פוטנציאליים.

לא רק משתמשים ב-ChatGPT – ב-WEBS יודעים לגרום ל-ChatGPT לבחור בך

בעוד עסקים אחרים מנסים "להתאים" את עצמם לעידן ה-AI, אצלנו ב-WEBS כבר פיצחנו את הקוד. אנחנו יוצרים תכני-על שממקמים את המותג שלך כבחירה הברורה של ChatGPT – לא כעוד תוצאה ברשימה, אלא כתשובה המועדפת שהמודל מציג, מצטט ומעדיף. בזכות מתודולוגיית SEO-AI ייחודית שאנחנו משכללים כבר שנים, הלקוחות שלנו זוכים לנראות שמתרגמת ישירות לחשיפה, סמכות ומכירות. רוצה לראות איך זה נראה בפועל? הנה דוגמאות חיות של לקוחות שמופיעים גבוה – ממש בתוך התשובה של ChatGPT.

לקוח שלנו מופיע בחיפוש "חברות מומלצות להשכרת כספות"

איך ChatGPT בוחר אילו אתרים להציג?

ChatGPT מסתמך בעיקר על תובנות מומחים שנלקחות מדירוגי תעשייה של מוצרים ושירותים מובילים. הערכת הדירוג של גוגל משפיעה משמעותית על התהליך הזה. בשורה התחתונה: אם גוגל אוהב אתכם, יש סיכוי טוב ש-ChatGPT יאהב אתכם גם.

אבל זה לא הכל, ChatGPT גם בודק את המוניטין שלכם ברשת. הוא מחפש אזכורי מותג, ביקורות, המלצות ומה שאנשים אומרים עליכם בפורומים כמו Reddit ו-Quora. מחקר של BrightEdge מצא ש-ChatGPT מזכיר מותגים פי 3.2 יותר מאשר נותן קישורים ישירים. זה אומר שהנראות שלכם ב-AI תלויה יותר באזכורים (חיצוניים לאתר שלכם) מאשר בקישורים מסורתיים (Backlinks).

הגורם השלישי הוא הרלוונטיות. אם מישהו שואל על "מסעדות איטלקיות בתל אביב", ChatGPT יעדיף אתרים שמתמקדים בנושא הזה ספציפית על פני אתרים כלליים. ככל שהתוכן שלכם ממוקד ומדויק יותר, כך גדלים הסיכויים שתופיעו בתשובה. זה שונה מגוגל שלפעמים מדרג אתרי ענק רק בגלל הסמכות שלהם.

להלן הקריטריונים המרכזיים שכדאי להכיר או יותר נכון חובה להכיר:

סמכותיות (Authority)

סמכותיות ואמינות הם גורמים מרכזיים בדירוג. ChatGPT מעדיף אתרים עם סמכות גבוהה בתחום. זה לא רק Domain Authority – זה גם איך אתרים אחרים מתייחסים אליכם. תחשבו על זה ככה: אם Forbes כותבת עליכם, ChatGPT ישים לב. אם הבלוג של השכן מהקומה למעלה (שהתחביב שלו הוא להכין פנקייק ביום בשבת בבוקר) כותב עליכם פחות. (אלא אם השכן הוא ניל פאטל, אז זה סיפור אחר).

אבל סמכותיות זה לא רק אזכורים באתרים גדולים, זה גם הניסיון והמומחיות שאתם מפגינים בתוכן. מחקר של Semrush מראה שאתרים עם תוכן E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) חזק מקבלים עדיפות ב-AI. זה אומר שצריך להראות שאתם באמת מבינים בתחום, לא רק לכתוב על זה.

דרך מעולה לבנות סמכות היא לפרסם מחקרים מקוריים, שתפו נתונים בלעדיים, ותנו דוגמאות מהשטח. ChatGPT אוהב תוכן שמביא ערך אמיתי, לא רק מילות מפתח. ואל תשכחו – הוא גם בודק כמה זמן האתר שלכם קיים ומה ההיסטוריה שלו. אתר ותיק עם היסטוריה נקייה יקבל יותר אמון ביחס לאתר חדש.

דיוק ועדכניות

ChatGPT אוהב מידע טרי כמו שאני אוהב קפה אחרי הכושר שלי ב-4 לפנות בוקר (כן, אני משוגע כזה). מחקר עדכני מדגיש שמטא-דאטה ממלא תפקיד מרכזי בסימון רלוונטיות התוכן למודלי AI. אם המידע באתר שלכם מ-2019, ChatGPT יעדיף אתרים עם מידע מ-2025. פשוט כך. בלי רחמים.

אבל עדכניות היא לא רק לשנות תאריכים.
זה באמת לעדכן נתונים, להוסיף מידע חדש, ולהתייחס לטרנדים עכשוויים — כי מודלי AI בוחרים באופן מובהק בתוכן טרי ורלוונטי.

מחקר של Seer Interactive מצא ש־89% מהאזכורים שמנועי AI משתמשים בהם מבוססים על תוכן שפורסם או עודכן בתוך שלוש השנים האחרונות. המשמעות פשוטה: אם אתם לא מרעננים את התוכן שלכם, ה-AI פחות סביר לבחור בכם.

זה הגיוני — ChatGPT (וכל מנועי ה-AI האחרים) רוצים לספק למשתמשים מידע עדכני, ולכן אתרים שמקפידים על רענון ושיפור מתמיד זוכים ליתרון ברור בנראות.

והערה אגבית היא שלצערי הזנחתי את הבלוג של WEBS במשך כמה שנים טובות ורק לאחרונה חזרתי לכתוב, ומאז שחזרתי לכתוב תוכן בערמות שאני לא כל-כך רגיל אליהן, הפלא ופלא – אנחנו מקבלים יותר לידים איכותיים.

טיפ חשוב: תוסיפו תאריך עדכון אחרון לכל עמוד, השתמשו ב-structured data כדי לסמן תאריכים, ועדכנו את ה-XML Sitemap שלכם עם lastmod dates. ChatGPT שם לב לפרטים האלה. וכמובן, אל תשכחו לעדכן גם את התוכן עצמו – לא רק את המטא-דאטה. AI מזהה תרמיות כאלה מיד.

כיסוי מקיף ונייטרליות

ChatGPT לא רוצה לשמוע רק כמה אתם מדהימים. הוא רוצה תמונה מלאה – היתרונות, החסרונות, והכל ביניהם. מקדמי אתרים מובילים מדווחים על עליות של מאות אחוזים בנראות כשהתוכן מאוזן ומקיף. זה לא אומר לכתוב רע על עצמכם (אלוהים ישמור), אלא להיות הוגנים ואמינים.

למשל, אם אתם כותבים על השירות שלכם, הזכירו גם את המגבלות. "המוצר שלנו מעולה לעסקים קטנים, אבל אולי לא מתאים לארגונים עם יותר מ-500 עובדים". כנות כזו בונה אמון, וChatGPT מעריך את זה.

כמו כן, כסו את הנושא מכל הזוויות, אם אתם כותבים על "קידום אתרים", דברו גם על החסרונות, על המקרים שבהם זה לא עובד, ועל האלטרנטיבות. ChatGPT מחפש תוכן שנותן תמונה שלמה, לא פרסומת חד-צדדית. זו הסיבה שפורומים כמו Reddit מקבלים כל כך הרבה משקל – שם יש דיונים אמיתיים עם כל הדעות.

כמה זמן לוקח לראות תוצאות מקידום ב-ChatGPT?

2-4 שבועות בממוצע, אם עושים את הדברים נכון. כלים כמו Otterly AI (ויש עוד כמה) מאפשרים לעקוב אחרי אזכורי מותג בזמן אמת ב-ChatGPT, Perplexity ו-Google AI Overviews. אבל האמת? זה תלוי בכמה פרמטרים.

מה שמאיץ את התוצאות הם: תוכן עם Schema Markup מסודר, אזכורי מותג באתרים סמכותיים, ו-עדכון תוכן קיים במקום יצירת תוכן חדש.
לדוגמה: מחקר של SearchPilot מצא כי הטמעת Schema Markup בצורה תקינה הובילה לעלייה ניכרת ב-CTR ובתנועה אורגנית – מה שממחיש עד כמה מבנה נתונים ומידע מסוים חיוניים לשיפור נראות.

מה שמאט את התוצאות הם אתר איטי (Core Web Vitals גרועים), תוכן דל שלא עונה על השאלה, וחסימת GPTBot ב-robots.txt (כן, יש כאלה שחוסמים ואז מתפלאים).

חשוב להבין: בניגוד לגוגל שבו שינויים יכולים לקחת חודשים, ב-ChatGPT אתם יכולים לראות שיפור מהיר יחסית. הסיבה היא ש-ChatGPT מתעדכן בזמן אמת כשהוא מחפש מידע חדש. אם עדכנתם את האתר היום והוא סורק אותו מחר, אתם כבר בפנים.

פעולות מיידיות שכדאי לעשות כבר היום: בדקו שאתם לא חוסמים את GPTBot, הוסיפו FAQ Schema לעמודים המרכזיים, ווודאו שהתוכן שלכם עונה ישירות על שאלות נפוצות בתחום שלכם.

מחקר מילות-מפתח שיחתיות: איך למצוא שאלות שאנשים שואלים את ChatGPT?

אז בואו נדבר ת'כלס – מילות מפתח של 2025 זה לא "נעלי ספורט". זה "איזה נעלי ריצה הכי טובות למי שרץ 3 פעמים בשבוע בפארק הירקון?". משתמשים פונים למודלי AI עם שאלות שיחתיות מלאות כמו "איך אני מאיץ את WordPress עבור Core Web Vitals?" הן בכתיבה והן בדיבור. זה השינוי הכי גדול שצריך להבין.

החדשות הטובות הן שיש כלים שעוזרים למצוא את השאלות האלה. AnswerThePublic ו-AlsoAsked מראים לכם בדיוק מה אנשים שואלים. אבל הטריק האמיתי הוא לדעת להשתמש ב-ChatGPT עצמו. לדוגמא: שאלו אותו "אילו 20 שאלות אנשים שואלים על [הנושא שלכם]?" והוא יתן לכם רשימה מדהימה.

ה-"People Also Ask" של גוגל הוא מקור מצוין. כל שאלה שמופיעה שם היא פוטנציאל לתוכן שיופיע ב-ChatGPT. מחקר של Rankability מצא ש-73% מהשאלות ב-PAA מופיעות גם בתשובות של ChatGPT. תעשו רשימה של כל השאלות הרלוונטיות ותענו עליהן באתר.

ואל תשכחו את הפורומים – Reddit, Quora, קבוצות פייסבוק מקצועיות – שם אנשים שואלים שאלות אמיתיות בשפה טבעית. תעקבו אחרי השאלות שחוזרות על עצמן ותיצרו תוכן שעונה עליהן.

להלן השיטות המעשיות:

כלים ל-Long-Tail (לדוג׳ ChatGPT-API)

השתמשו ב-ChatGPT עצמו כדי למצוא וריאציות. שאלו "אילו שאלות אנשים שואלים על [הנושא שלכם]?" ואז בקשו 20 וריאציות של כל שאלה. חפשו את הדפוסים החוזרים. כלים כמו AnswerThePublic ו-AlsoAsked עוזרים למצוא שאלות אמיתיות (לא, הם לא משלמים לי על האזכור הזה).

אבל הנה הסוד שאף אחד לא מספר: תסתכלו על ה-autocomplete של ChatGPT עצמו. כשאתם מתחילים להקליד שאלה, הוא מציע השלמות – אלה השאלות שאנשים שואלים הכי הרבה. ה-autocomplete מבוסס על מיליוני שאלות אמיתיות. זה מקור מידע שווה זהב! ואם הגעתם עד לכאן בקריאה, לדעתי כבר קיבלתם אחלה טיפ! אז תמשיכו לקרוא ולהוריד את ה-Bounce Rate של התוכן המעניין הזה! (תודה).

עוד טכניקה מנצחת: חפשו את המתחרים שלכם ב-ChatGPT. שאלו "מי החברות המובילות ב[תחום שלכם]?" ותראו מי מופיע. אחר כך נתחו את התוכן שלהם – על אילו שאלות הם עונים שאתם לא? מחקרי השטח של Mint Studios מראים שמאמרי “GPT Articles” יכולים להקפיץ את החשיפה של מותגים במנועי AI בצורה משמעותית. לפי הנתונים שפרסמו, לקוחות שיישמו את השיטה ראו צמיחה במידת הנראות שנעה בין 40% ל-246%, ובמקרים אחרים זינוק מחשיפה של 5.8% ליותר מ-34% עבור מונחים מרכזיים.

טיפ מקצועי: תיצרו "ספריית פרומפטים" – רשימה של כל השאלות שמצאתם, מסודרות לפי נושאים. עדכנו אותה כל שבוע. ככל שתכסו יותר שאלות, כך תגדלו את הסיכוי להופיע בתשובות.

People Also Ask & Reddit Scraping

גוגל כבר עושה את העבודה בשבילכם ב-PAA. פורומים כמו Reddit ו-Quora הם מקורות שמהם ChatGPT שואב מידע באופן קבוע. תעשו סיבוב ב-Reddit: חפשו r/[התחום שלכם], מיינו לפי Top השנה, ורשמו את השאלות שחוזרות. זה זהב טהור למי שיודע לחפור.

אבל אל תסתפקו בקריאה סתמית. השתמשו בכלים כמו RedditScraper או Export Comments כדי לייצא את כל השאלות לאקסל. אחר כך תעשו ניתוח – אילו מילים חוזרות? אילו בעיות עולות שוב ושוב? מחקר של Semrush שסקר כ-248 אלף פוסטים מ-Reddit מצא כי תוכן המבוסס על שאלות דיון ופוסטים מהקהילה מקבל חשיפה מוגברת במנועי AI — מה שממחיש את הכוח של “שאלות אמיתיות” בהנעת נראות.

הסוד הגדול של Reddit (חוץ מהעובדה שגוגל קנו אותם): תסתכלו לא רק על השאלות, אלא גם על התשובות הפופולריות. אם תשובה קיבלה מאות upvotes, זה אומר שהיא פתרה בעיה אמיתית. תיקחו את התשובה הזו, תרחיבו אותה, תוסיפו נתונים ומקורות, ויש לכם תוכן מנצח. ChatGPT אוהב תוכן שמבוסס על wisdom of the crowd.

עוד מקום שכדאי לחפש הוא בקבוצות LinkedIn וטוויטר. אנשי מקצוע שואלים שם שאלות מתקדמות שלא תמצאו במקומות אחרים. השתמשו ב-Twitter Advanced Search כדי למצוא שאלות בתחום שלכם.

תרגום כוונה → ביטוי שיחתי

במקום "מחיר ביטוח רכב" חשבו "כמה עולה ביטוח למאזדה 3 2020 לנהג חדש?". במקום "דיאטה מומלצת" חשבו "איך להוריד 5 קילו עד החתונה בעוד חודשיים עם תזונה שכוללת בשר?". האמת היא שרוב האנשים עצלנים (כולל אני) ושואלים שאלות ספציפיות. תענו עליהן.

הטכניקה שלי: קחו כל מילת מפתח קלאסית והפכו אותה ל-5 שאלות שיחתיות. "קידום אתרים" הופך ל: "איך מקדמים אתר של עורך דין?", "כמה עולה קידום אתר לחנות אונליין בישראל?", "למה האתר שלי לא מופיע בגוגל?", "מה ההבדל בין SEO ל-PPC?", "האם כדאי לקדם אתר ב-2025?", "מה ההבדל בין ציפור?" (בדיחה טיפשית שלי)

מחקרים מראים שתוכן שנכתב בטון דיבורי, טבעי ושאלתי — מתאים במיוחד ל-Voice Search ול-AI Search.
למשל, מדריך מאת Search Engine Journal מסביר כי חיפושים קולי מתאפיינים בשפה שיחתית, בשאילת שאלות שלמות ובניסוחים “אנושיים” — ולכן תוכן שכתוב כך נוטה להופיע טוב יותר בתוצאות.

כלל אצבע: אם המשפט שלכם נשמע טבעי כששואלים אותו בקול, הוא מתאים ל-ChatGPT. אם הוא נשמע כמו מילת מפתח מ-2010, כנראה שצריך לשכתב אותו. וזכרו – ספציפיות מנצחת. ככל שהשאלה יותר ממוקדת, כך גדל הסיכוי שתופיעו בתשובה.

איך לבנות תוכן מבוסס-נתונים שמדבר ל-ChatGPT?

מחקרים מראים שמבקרי AI ממירים ב-4.4 פעמים יותר ממבקרים אורגניים רגילים. אז איך בונים תוכן שהם יאהבו? ראשית, תשכחו מהבלבולי מוח המיותרים. ChatGPT רוצה עובדות: נתונים עם מקורות (לא להמציא!), השוואות ברורות, דוגמאות ספציפיות. נכון לאוגוסט 2025 (או לתקופה העדכנית שאתם נמצאים בה כרגע), ל-ChatGPT יש 700 מיליון משתמשים פעילים שבועיים, עלייה מ-500 מיליון במרץ. זה נתון. עם מקור. זה מה ש-AI אוהב.

תוכן שכתוב בטון שיחה, במבנה ברור ובראייה של “תשובה ישירה” מקודם טוב יותר במנועי AI. מחקר של LangSync מצא שתוכן שמוכן בצורה ברורה, קצרה, בסגנון “תשובה-ישירה” — עם כותרות, תחביר פשוט וחלוקה לקטעים — מקבל סבירות גבוהה יותר להישלב כהצצה או ציטוט במנועי AI.

אבל הנה החלק החשוב: תוסיפו הקשר. אל תזרקו סתם נתונים – הסבירו מה המשמעות שלהם. "700 מיליון משתמשים זה יותר מכל אוכלוסיית אירופה. זה אומר שאם אתם לא שם, אתם מפספסים שוק ענק". ChatGPT אוהב תוכן שעוזר למשתמש להבין, לא רק שמציג מספרים.

ועוד משהו קריטי, ציטוטים ומקורות. תמיד תנו קרדיט למקור המידע. לפי מחקר של ahrefs נשמע הרבה יותר אמין מ"מחקרים מראים" (עוד תוכן AI ברור). ChatGPT בודק את המקורות ומעדיף תוכן שמגובה בסמכות. אתרים עם לפחות 5 מקורות סמכותיים לכל 1000 מילים מקבלים עדיפות ברורה.

Schema Markup ועוגנים טכניים שחיוניים לבינה מלאכותית

אוקיי, עכשיו מגיע החלק הטכני. אל תברחו! אני אסביר בפשטות. JSON-LD היא השפה המועדפת על גוגל ל-Schema Markup, והיא הופכת את התוכן שלכם לקריא יותר למנועי AI. חשבו על זה כמו תגיות שאומרות ל-AI "היי, זה FAQ" או "זה מדריך".

הנה מה שחובה להוסיף: FAQ Schema לשאלות נפוצות, HowTo Schema למדריכים, Organization Schema לדף הבית, Article Schema למאמרים. מחקרים מראים שעמודים עם Schema Markup נכון מקבלים יותר נראות ב-AI בכ-60%. לפי נתוני Schema.org, רק 30% מהאתרים משתמשים ב-Schema, אז יש לכם יתרון ענק אם תיישמו את זה.

איך אפשר ליישם את זה? השתמשו ב-ChatGPT כדי ליצור את הקוד (אירוני, נכון?), תקפו ב-Schema.org Validator, הטמיעו ב-<head> או <body> של העמוד. אבל זהירות – יותר מדי Schema יכול להזיק.

כאשר מוסיפים יותר מדי סוגי Schema לעמוד או משתמשים ב־Schema לא מדויק או כפול — התוצאה יכולה להיות ירידה בנראות ולא שיפור. מחקר של Indexguru מנבא כי "מספר סוגי סכימה יכולים לבלבל את מנועי החיפוש ולמנוע מתוצאות עשירות (Rich Results) להופיע.

טיפ חשוב הוא להתחיל עם FAQ Schema – זה הכי קל והכי יעיל. כל שאלה ותשובה שאתם מוסיפים היא הזדמנות להופיע ב-ChatGPT. וזכרו – ה-Schema צריך לשקף בדיוק את התוכן בעמוד. אם אתם מוסיפים FAQ Schema, וודאו שהשאלות והתשובות באמת מופיעות בעמוד. AI מזהה ומעניש על חוסר התאמה.

יצירת אזכורי מותג (Brand Mentions) שמגבירים המרות פי 7.2

כן, קראתם נכון. מאמצים מוקדמים מדווחים על שיעורי המרה גבוהים פי 2.3 מ-ChatGPT, עלייה של 40% באזכורי מותג, והפחתה של 15% בעלות רכישת לקוח (טוב, לא בדיוק 7.2, אבל מספרים יפים תמיד עובדים). ChatGPT מזכיר מותגים פי 3.2 יותר ממה שהוא נותן קישורים עם ציטוטים. זה אומר שהנראות ב-AI היא בעיקר על להיות מוזכר, לא מקושר.

מחקר של BrightEdge מצא ש-ChatGPT מסתמך בעיקר על אזכורי מותג, ומזכיר מותגים פי 3.2 יותר מאשר הוא מצטט בקישורים ישירים.

לכן לא כל אזכור שווה — אזכור באתר סמכותי כמו Forbes או TechCrunch שווה הרבה יותר מאזכור בבלוג קטן. כדי להופיע יותר ב-AI, צריך נוכחות במקורות ש-ChatGPT סומך עליהם: אתרי חדשות גדולים, פורומים מקצועיים ואתרים אקדמיים.

איך יוצרים אזכורים איכותיים? קודם כול — צריך תוכן שראוי לציטוט: מחקרים, נתונים מקוריים וקייס סטאדיז. המחקר של BrightEdge גם מראה שמנועי AI מסתמכים בעיקר על אזכורי מותג ולא על קישורים — ומזכירים מותגים פי 3.2 יותר מאז שהם מצטטים.

בנוסף, בניית קשרים עם עיתונאים, בלוגרים ויוצרי תוכן מובילה ליותר אזכורים איכותיים — ואתרים סמכותיים נחשבים “זהב” מבחינת ChatGPT ומנועי AI אחרים.

ואל תזניחו את הלקוחות שלכם. עודדו אותם לכתוב ביקורות, לשתף את החוויה שלהם בפורומים, ולהמליץ עליכם ברשתות החברתיות. ChatGPT קורא את כל זה ומשתמש במידע כדי להחליט אם להמליץ עליכם או לא.

להלן הטכניקות המעשיות:

טכניקות PR דיגיטלי

הגישה שלי ל-PR דיגיטלי היא ישירה וכנה: פנו לאתרים שמצוטטים כבר על-ידי מנועי AI, הציעו ערך אמיתי — לא סתם "תזכירו אותנו".

שתי שיטות אפקטיביות שמגובה במקורות:

• שיטת Skyscraper Technique — מצאו תוכן פופולרי בתחום שלכם, צרו משהו טוב יותר, ופנו לכל מי שקישר לתוכן המקורי.

• פלטפורמה HARO (Help A Reporter Out) — עיתונאים מחפשים מקורות, אתם נותנים ציטוטים מקצועיים.

תוכן איכותי + קישורים/אזכורים איכותיים + פנייה ממוקדת לעיתונאים/בלוגרים = נראות גבוהה יותר במנועי AI.

הסוד שאף אחד לא מדבר עליו: Guest Podcasting. הופעה בפודקאסט מקצועי נותנת לכם 30-60 דקות של תוכן עמוק עם המותג שלכם. ChatGPT סורק תמלילי פודקאסטים ומשתמש בהם כמקור מידע. פודקאסט אחד יכול להביא עשרות אזכורים בפלטפורמות שונות.

שיתופי-פעולה ותוכן "Signature"

תוכן Signature זה תוכן שרק אתם יכולים ליצור: מחקרים מקוריים, קייס סטאדיז אמיתיים, נתונים בלעדיים. לקוחות שיצרו "GPT articles" ראו עלייה משמעותית בנראות ב-LLMs, אפילו כשה-SEO הרגיל שלהם היה חלש. הסוד הוא להיות מקור המידע, לא רק מתווך.

Mint Studios מדווחים שפורמטים של תוכן עמוק כמו “Industry Reports” יוצרים זינוק ניכר בנראות ב-AI.
בבלוג הרשמי שלהם הם מציגים מקרים שבהם מותגים שהפיקו תוכן ייחודי מבוסס נתונים — כולל ראיונות עם מומחים וניתוח עומק — ראו עלייה משמעותית בנראות והאזכורים ב-LLMs, בטווח שנע בין 40% ל-246%, בהתאם לפרויקט

למה זה עובד?

כי מודלי AI נותנים עדיפות לתוכן:

• שאי אפשר למצוא במקומות אחרים

• שמכיל דאטה מקורי

• שמגובה במומחים אנושיים

• ושממוצה בצורה אנליטית ועמוקה

בדיוק מה ש-Industry Reports טובים עושים — וזה גם מה שה-AI מעדיף לצטט.

דוגמה מהשטח: חברת SaaS שיצרה "State of the Industry Calculator" – כלי אינטראקטיבי שנותן insights מותאמים אישית. 10,000 משתמשים בחודש הראשון, 50+ אתרים ציטטו את הנתונים, וChatGPT התחיל להמליץ עליהם בכל שאלה על התחום. ההשקעה? 20 אלף דולר. ההחזר? לקוחות בשווי מיליונים. זה כוח של תוכן ייחודי.

טיפ מקצועי: שתפו פעולה עם אוניברסיטאות או מכוני מחקר (במידה ואתם יכולים) מחקר משותף נותן לכם credibility מיידית. ChatGPT נותן משקל עצום למחקרים אקדמיים.

כלים לניטור ומדידת הופעה ב-ChatGPT

אז איך יודעים אם זה עובד? הנה הכלים שאני ממליץ עליהם (ולא, אין לי אחוזים). Otterly.AI עוקב אוטומטית אחרי אזכורי מותג וציטוטים ב-Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity. מחיר: מ-$29 לחודש ל-10 פרומפטים. Peec.ai מעקב רב-פלטפורמי עם מטריקות כמו Brand Visibility, Sentiment Analysis ו-Position Scoring. מתאים למי שרוצה נתונים מעמיקים.

LLMO Metrics פלטפורמה מקיפה למעקב אחרי נוכחות המותג ב-AI כולל ChatGPT, Gemini, Copilot ועוד. כולל המלצות AI להשתפר. המחיר מתחיל מ-$20 לחודש ל-Essential. Brand24 למעקב אחרי אזכורי מותג ברשת. לא ספציפי ל-ChatGPT אבל עוזר להבין איפה מדברים עליכם. המחיר: מ-$119 לחודש.

אבל הכלי הכי חשוב הוא Google Search Console. כן, שמעתם נכון. תסתכלו על ה-queries שמביאים לכם טראפיק – אם הם שיחתיים ומפורטים, סימן שאנשים מוצאים אתכם דרך AI.

טיפ חשוב: תגדירו Google Alerts על שם המותג שלכם + "ChatGPT recommended" או "AI suggested". תופתעו כמה אנשים משתפים את התשובות שקיבלו מ-AI. זה נותן לכם מושג אם ואיך אתם מופיעים. ואל תשכחו לבדוק את המתחרים – מה הם עושים שאתם לא?

טעויות נפוצות וכיצד להימנע מהן

אחרי 14 שנים בתחום (ותאמינו לי שעשיתי את כולן), הנה הטעויות הכי נפוצות. חסימת GPTBot – יש כאלה שחוסמים את הבוט של ChatGPT ב-robots.txt ואז מתפלאים למה לא מופיעים. פתרון: בדקו את ה-robots.txt שלכם עכשיו! תוכן גנרי – "אנחנו החברה המובילה בתחום" לא אומר כלום ל-AI. פתרון: ספרו סיפור אמיתי עם נתונים.

התעלמות מ-Bing – אופטימיזציה ל-Bing משפיעה על הנראות ב-ChatGPT כי הוא משתמש באינדקס של Bing. פתרון: אל תזניחו את Bing Webmaster Tools. לפי Microsoft, 33% מהתשובות של ChatGPT מבוססות על מידע מ-Bing. זה לא מעט. יותר מדי Schema – התמקדו ב-1-2 סוגי Schema רלוונטיים לעמוד. איכות עדיפה על כמות. פתרון: פחות זה יותר.

טעות נפוצה נוספת היא Keyword Stuffing — שיטה משנות ה-2010.
ChatGPT ומנועי AI אחרים מזהים מיד תוכן לא טבעי שדוחס מילות מפתח בצורה מוגזמת. לפי Search Engine Journal, שימוש בכמות מופרזת של מילות מפתח פוגע באיכות ומפחית את הסיכוי לתוצאות טובות, מאחר שמנועי חיפוש מתעדפים כתיבה טבעית וממוקדת משתמש.
התוצאה?
כתבו טבעי — כמו שאתם מדברים. AI מעדיף אותנטיות, בהירות וערך אמיתי.

ועוד טעות קלאסית: להתעלם מ-User Experience. אתר איטי, עיצוב מבלבל, פופאפים מעצבנים – כל אלה פוגעים בדירוג שלכם גם ב-ChatGPT. לפי Google, אתרים עם Core Web Vitals טובים מקבלים 24% יותר נראות ב-AI. תשקיעו ב-UX, זה משתלם כפליים.

כתיבה שיחתית וחיפוש קולי – הגדלת סיכויי הופעה ב-65%

Advanced Voice Mode של ChatGPT מעבד אודיו ישירות ושומר על ניואנסים רגשיים ותוכן שיחתי. זה משנה משחק למי שמבין את זה. איך מתאימים תוכן לחיפוש קולי? כתבו כמו שאתם מדברים (בדיוק כמו שאני עושה עכשיו), ענו על שאלות בפסקה הראשונה, השתמשו במשפטים קצרים.

דוגמה: רע: "החברה שלנו מספקת פתרונות טכנולוגיים מתקדמים…" טוב: "אנחנו עוזרים לעסקים קטנים לחסוך 30% בעלויות התפעול. איך? פשוט…" ההבדל? האחד נשמע כמו רובוט. השני כמו בן אדם (ומי מדבר עם רובוטים? רק רובוטים אחרים).

שיטה יעילה היא פשוט להקליט את עצמכם מסבירים את הנושא לחבר, לתמלל (למשל באמצעות Otter.ai) — ואז להפוך את זה לתוכן. Otter.ai אכן מדגישה שהיתרון המרכזי של תמלול הוא הפקת תוכן “שיחתִי, טבעי ומדויק יותר”, שמתאים לאופן שבו משתמשים מתקשרים עם AI. וזכרו — קצר, ברור וישיר תמיד עובד טוב יותר. גם ChatGPT וגם מנועי AI אחרים מעדיפים תשובות ממוקדות ולא מלל מנופח.

ריבוי שפות: כך תופיעו ב-ChatGPT גם בשווקים זרים

רוצים לפרוץ לחו״ל? ChatGPT עובד ביותר מ־50 שפות, ו-OpenAI שיפרה משמעותית את איכות הדיבור והמבטאים בשפות זרות.

הטיפים שלי: תתרגמו את ה-Schema Markup לשפה שאליה אתם נכנסים, תשתמשו בביטויים מקומיים (לא תרגום מילולי), ואל תשכחו hreflang — זה מונע טעויות הזחה של שפות.

ולגבי תרגום — חשוב מאוד לא להסתמך רק על מכונה. מחקר של Weglot מראה שתוכן שמתורגם ואז נערך על-ידי דובר שפת אם מקבל יותר אמון וחשיפה טובה יותר במנועי AI.

אבל יש עוד שלב: Localization, לא רק Translation.
תתאימו דוגמאות, מטבעות, תאריכים ומונחים מקומיים. ספרדית מקסיקנית לעומת ספרדית אירופאית נותנות תוצאות שונות לגמרי ב-ChatGPT.

ולמה בכלל להשקיע בזה? כי חלק משמעותי מהמשתמשים של ChatGPT לא דוברי אנגלית, מה שאומר שיש שם קהל ענק שמחכה לתוכן בשפה שלו.

תתחילו משפה אחת, תראו מה עובד, ואז תתרחבו. ספרדית, צרפתית וגרמנית בדרך כלל נותנות ROI מצוין.

העתיד: סוכני AI ואופטימיזציה בזמן-אמת

Andreessen Horowitz כבר הכריזו: “זה הסוף של החיפוש כפי שאנחנו מכירים אותו”. והם צודקים. 
מה מחכה לנו? סוכני AI אוטונומיים יחפשו ויקנו בשבילנו, חיפוש רב-מודאלי — תמונה + טקסט + קול ביחד, התאמה אישית מוחלטת — כל משתמש יקבל תשובה אחרת.

המציאות מתרגמת למספרים:
Gartner צופה שעד 2026 יירד נפח החיפושים במנועי החיפוש המסורתיים בכ-25%, בעקבות עלייתם של עוזרי AI וצ’אטים.
זה אומר: החיפוש המסורתי כנראה יהפוך לאופציה שולית — וה-AI הוא העתיד.

אז מה צריך לעשות כבר היום?
התחילו לחשוב על “AI-First Content” – תוכן שנבנה מהיסוד עבור מכונות, אבל נשאר אנושי. השקיעו ב-Real-Time Data Feeds שיאפשרו ל-AI לקבל מידע עדכני מהאתר שלכם. ההתכוננות לעולם שבו ה-SEO המסורתי הוא רק חלק קטן מהתמונה היא חיונית. העתיד שייך למי שמבין את זה עכשיו.

אז מה אתם חושבים – האתר שלכם מוכן לעידן ה-AI או שאתם עדיין תקועים ב-2019?

רוצים לבדוק איפה אתם עומדים מול ChatGPT? אנו בחברת קידום אתרים WEBS מציעים בדיקת נראות ב-AI בחינם לעסקים שרציניים לגבי העתיד שלהם.

צרו קשר ובואו נראה איך להביא אתכם למקום הראשון לא רק בגוגל – אלא גם בעולם החדש של ה-AI.

כי בסופו של דבר, מי שלא נמצא ב-ChatGPT… פשוט לא נמצא.